На WordCamp US 2025 состоялась одна из самых практичных и полезных презентаций для всех, кто работает с качеством продуктов. Wendy Erdheim-Poch, QA-специалист из Elementor, поделилась реальным опытом использования AI и Playwright для улучшения процессов тестирования. Как участник WordCamp US 2025 в день дистрибьюции и в день проведения конференции, я могу сказать, что этот доклад привлек внимание не только QA-инженеров, но и разработчиков, и продакт-менеджеров.
Об эксперте
Wendy Erdheim-Poch — QA-профессионал с сильным фокусом на ручном тестировании и разработке автоматизации. В Elementor она работает над обеспечением качества сложных цифровых продуктов, сочетая острые исследовательские инстинкты с поддерживаемой, масштабируемой автоматизацией.
Она увлечена доступностью и продуманными стратегиями тестирования, всегда фокусируется на том, чтобы сделать продукты более надежными, удобными и инклюзивными. Wendy привносит креативность, любопытство и командный подход к каждому проекту, всегда думая наперед, чтобы поймать проблемы еще до того, как их увидят пользователи.
Суть презентации: практика без хайпа
Доклад «Catch Bugs Faster: No Hype, Just Results with AI & Playwright» охватывает улучшение QA с использованием Playwright вместе с AI-инструментами на основе реального опыта. Wendy исследует общие вызовы, такие как нестабильные тесты и пропущенные граничные случаи, предлагает практические советы и антипаттерны для написания эффективных, поддерживаемых тестов.
Участники узнали, как AI может помочь генерировать сценарии тестирования, ловить баги, которые могут пропустить человеческие тестировщики, и ускорять отладку, а также когда AI может давать вводящие в заблуждение результаты. Фокус был на использовании AI как поддерживающего инструмента в рамках надежного QA-процесса, а не как замены человеческого суждения.
Видео на английском языке.
Структура мастер-класса
00:10 — Введение в мастер-класс
00:31 — Важность связей и networking
01:14 — Знакомство с Wendy Erdheim-Poch
02:06 — QA-путь Wendy
03:49 — История катастрофы с AI-тестированием
05:19 — Качество как ответственность каждого
06:05 — AI: мощный инструмент
08:16 — Понимание роли AI
09:30 — Playwright: инструмент тестирования
10:31 — Интеграция AI и Playwright
12:27 — Структурирование подхода к тестированию
24:02 — Опыт тестирования Sarah
30:01 — Когда НЕ использовать AI
34:15 — Заключительные замечания и Q&A
Ключевые выводы
Wendy подчеркнула, что AI не является магической палочкой для решения всех проблем тестирования. Вместо этого она показала конкретные случаи, когда AI действительно помогает:
Генерация тестовых сценариев: AI может предложить варианты тестов, о которых команда могла не подумать, особенно для граничных случаев.
Ускорение отладки: Анализ логов и ошибок с помощью AI значительно сокращает время поиска причин сбоев.
Поддержка в написании кода: AI может помочь с созданием селекторов и базовой структуры тестов в Playwright.
Особенно ценным был раздел о том, когда НЕ стоит использовать AI. Wendy честно рассказала о случаях, когда AI-инструменты давали неточные результаты или создавали ложное чувство безопасности.
Playwright как основа
Большая часть презентации была посвящена интеграции AI с Playwright — современным инструментом для автоматизации браузерного тестирования. Wendy показала, как AI может помочь в написании более стабильных селекторов, создании комплексных сценариев тестирования и анализе результатов выполнения тестов.
Особенно интересным был пример того, как AI помогает в создании тестов доступности, автоматически проверяя соответствие WCAG guidelines и предлагая улучшения.
Качество как общая ответственность
Одной из центральных идей было то, что качество продукта — это ответственность всей команды, а не только QA-отдела. AI и автоматизированные тесты помогают сделать проверку качества более доступной для разработчиков и продакт-менеджеров, не имеющих глубоких знаний в тестировании.
Этот подход особенно актуален для WordPress-разработки, где команды часто небольшие, и каждый участник должен думать о качестве на своем участке работы.
Презентация Wendy Erdheim-Poch стала ярким примером того, как можно практично и эффективно использовать современные технологии для улучшения качества продуктов без падения в ловушки маркетингового хайпа вокруг AI.
Средняя оценка: 5 из 5
